[Machine Learning] Plan de estudios
Aquí tienes un plan de estudio avanzado para profundizar en Machine Learning, asumiendo que ya tienes conocimientos básicos: Refuerzo de Fundamentos Matemáticos : Estadística y probabilidad avanzadas. Álgebra lineal. Optimización y cálculo multivariable. Programación y Herramientas : Perfeccionamiento en Python y R. Uso de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Manejo de grandes volúmenes de datos con herramientas como Hadoop y Spark. Machine Learning Avanzado : Aprendizaje supervisado y no supervisado en profundidad. Modelos de ensamble y técnicas de reducción de dimensionalidad. Aprendizaje por refuerzo. Deep Learning : Redes neuronales convolucionales (CNNs) para procesamiento de imágenes. Redes neuronales recurrentes (RNNs) para series temporales y datos secuenciales. Autoencoders y redes generativas adversarias (GANs). Aplicaciones Específicas : Visión por computadora. Procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sistemas de recomendación. Proyectos y Casos Prácticos : D