[NLP] Regresión Logística - Conceptos clave

 

  • Función Sigmoide: Explica cómo la función sigmoide se utiliza para modelar la probabilidad en la regresión logística.
  • Clasificación: Detalla cómo se utiliza la regresión logística para clasificar datos en categorías.
  • Regresión Multinomial: Aborda la extensión de la regresión logística para manejar múltiples clases.
  • Descenso del Gradiente: Describe el método de optimización utilizado para encontrar los parámetros del modelo.

Los conceptos matemáticos incluyen la función de pérdida de entropía cruzada, la regularización y la derivación de la ecuación del gradiente. Estos conceptos son fundamentales para entender cómo se entrena y se interpreta un modelo de regresión logística.

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